Artificial Intelligence

教學目標:

本課程之內容以rational agents為主軸,學生將以各種人工智慧語言製作智慧型agent程式於一簡單之電腦模擬環境中執行任務,因此欲修此課學生應具有基本之程式設計能力及興趣。  

授課內容:

1. Introduction and overview --What is AI? 
2. Search techniques:
  Uninformed search, Heuristic search, Adversary search
3. Knowledge representation:
  Logic, Frames, Semantic nets, Common sense knowledge
4. Reasoning techniques:
  Forward/Backward chaining resolution
5. AI programming languages
6. Planning
7. Learning
 通過條件
成  績 :60 分
  • 課程大綱
  • 課程介紹錄影
  • 1081課程投影片
  • 1081 上課錄影
  • 教科書官方網站
  • Online Code
  • Online Demo
  • 參考投影片下載
  • Genetic Algorithm with Python Example
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  • ch8_homework full adder
授課老師
丁德榮
推薦課程
  • 110-「資訊科技科第二專長學分班」- 計算機演算法
    開課期間:2023-05-25~2023-08-31
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  • 1092-智慧物聯網實務-54030
    開課期間:未設定
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  • 1082-網路通訊專題(二)-54028
    開課期間:2020-02-01~2020-07-31
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  • 1071-計算機演算法-54014
    開課期間:2018-08-01~2019-01-31
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  • 1001-線性代數-54005
    開課期間:2011-09-05~2012-01-31
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