This course introduces techniques for the design and analysis of efficient algorithms, emphasizing methods useful in practice. Topics: Randomized algorithms, Divide-and-Conquer; Greedy method, Dynamic programming, Backtracking, Branch-and-bound; graph algorithms; NP-complete problems. The aim of this course is to have a more detailed study of efficient algorithms for computational problems.

2.教學大綱:
配合台灣師範大學演算法開課之課綱增修至少包含
	Introduction
	Lower Bounds (Complexity)
	Greedy Method
	Divide-&-Conquer Strategy
	Searching Method (Branch-&-Bound Strategy)
	Prune-&-Search Strategy
	Dynamic Programming Strategy
 通過條件
成  績 :60 分
  • 考古題
  • 課程大綱(20190708更新)
  • 課程介紹ppt (20190708更新)
  • 投影片下載(全) 壓縮檔
  • 課程錄影網頁版
  • 最新課程錄影
  • ++++++++++++++++++++++++
  • 歷年課程錄影整理 (網頁版)
  • 106 上課投影片
授課老師
丁德榮
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